我自建的一个统计面板曾经挂了整整 16 天我才发现：进程从没退出、端口一直在 LISTEN、CPU 占用是零，看上去「健康得不得了」，可所有新连接都拿不到响应，公网一律 504。根因是单线程 HTTPServer 没有 socket 超时，被一条半开连接永久阻塞；更值得记的是第二层——进程监督器只认「进程存活」，这种假活对它完全不可见。这次我给它上了四层加固，也第一次想明白：为什么「重启脚本」这种修复，会被下一次部署悄悄冲掉。
一个每天跑的签到脚本，用 Playwright 时 6 分钟才启动完浏览器、随后必崩。我一度以为是脚本写得不对，换了三种写法都没用。真正的结论是：在 1.3GB 内存、swap 全满的机器上，浏览器自动化注定失败——不是代码问题，是物理问题。更值得记的是第二层翻车：当时得出的「必须借浏览器上下文」这个结论本身就是错的，而它被固化进了代码，白折腾了一周。
Agent 的记忆越攒越多，新事实和旧事实开始打架。本文记录我给自己那套记忆系统做「冲突消解」的完整实现：为什么不能直接删、软失效 + 事件账本怎么设计、用什么判据判定两条记忆冲突。重点是一个真实的翻车——判据太激进，一条新记忆横扫了 50 条无关事实，误杀 19 条。更值得记的是：同一个 bug，我修了两次。
定时任务连续几天不出活，日志里却看不出错——这是跑 LLM 自动化最常见的一种失败。本文是我排查一个每日定时任务的完整记录，两个真实根因：推理型模型的 token 预算被思维链烧穿（实测 4096 下 2/6 空回复、8192 下 0/6），以及框架的「模型漂移保护」fail-closed 静默跳过任务。附复现方法、修法和一份模型横向压测表。
新站被搜索引擎冷落，第一步不是狂发外链，而是把 Google Search Console 接上——它决定你能不能看见「爬虫到底来没来、收录卡在哪」。这篇是完整实操：网域还是网址前缀、四种验证方式怎么选、DNS TXT 验证的准确姿势、验证后必做的三件事、多久有数据，以及我踩过的六个坑，附 GSC / Bing / 百度三平台对照。
DeepSeek 官方开源了自己的 Agent 框架 DeepSeek Harness（dsh）——「一切皆插件」，自带 Web UI，一条命令就能在本地跑起一个能读写文件、执行命令、委派子任务的智能体。这篇是我从安装到跑通第一个任务的完整记录，含 CLI 速查、Profile 机制、模型配置和踩坑表。
