Jeff House

构建者,思考者,创造者。
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想法、教程和我在网络世界构建东西的旅程故事。

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进程还在,端口已死:一个单线程 HTTP 服务的「假活」陷阱,和我的四层加固

进程还在,端口已死:一个单线程 HTTP 服务的「假活」陷阱,和我的四层加固

我自建的一个统计面板曾经挂了整整 16 天我才发现:进程从没退出、端口一直在 LISTEN、CPU 占用是零,看上去「健康得不得了」,可所有新连接都拿不到响应,公网一律 504。根因是单线程 HTTPServer 没有 socket 超时,被一条半开连接永久阻塞;更值得记的是第二层——进程监督器只认「进程存活」,这种假活对它完全不可见。这次我给它上了四层加固,也第一次想明白:为什么「重启脚本」这种修复,会被下一次部署悄悄冲掉。

1.3GB 内存的服务器上,浏览器自动化必然 OOM:我最后用纯 HTTP 重写了一遍签到

1.3GB 内存的服务器上,浏览器自动化必然 OOM:我最后用纯 HTTP 重写了一遍签到

一个每天跑的签到脚本,用 Playwright 时 6 分钟才启动完浏览器、随后必崩。我一度以为是脚本写得不对,换了三种写法都没用。真正的结论是:在 1.3GB 内存、swap 全满的机器上,浏览器自动化注定失败——不是代码问题,是物理问题。更值得记的是第二层翻车:当时得出的「必须借浏览器上下文」这个结论本身就是错的,而它被固化进了代码,白折腾了一周。

自建 AI Agent 记忆系统的冲突消解:软失效、事件账本,和同一个 bug 我修了两次

自建 AI Agent 记忆系统的冲突消解:软失效、事件账本,和同一个 bug 我修了两次

Agent 的记忆越攒越多,新事实和旧事实开始打架。本文记录我给自己那套记忆系统做「冲突消解」的完整实现:为什么不能直接删、软失效 + 事件账本怎么设计、用什么判据判定两条记忆冲突。重点是一个真实的翻车——判据太激进,一条新记忆横扫了 50 条无关事实,误杀 19 条。更值得记的是:同一个 bug,我修了两次。

AI Agent 定时任务为什么静默失败:两个我踩过的坑与实测数据

AI Agent 定时任务为什么静默失败:两个我踩过的坑与实测数据

定时任务连续几天不出活,日志里却看不出错——这是跑 LLM 自动化最常见的一种失败。本文是我排查一个每日定时任务的完整记录,两个真实根因:推理型模型的 token 预算被思维链烧穿(实测 4096 下 2/6 空回复、8192 下 0/6),以及框架的「模型漂移保护」fail-closed 静默跳过任务。附复现方法、修法和一份模型横向压测表。

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关于我

我是 Jeff。这个博客只写我自己动手装过、跑过、踩过坑的东西——软件工具实测、线上环境排障,以及 AI 自动化流程的搭建。

很多教程的问题在于「看起来能跑」。这里的前提是:文中贴出的命令和配置都经过实际验证,出错的地方也照实写清楚。没有日更,也没有选题会,攒够值得写的内容才发一篇。

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